Як кажуть дослідники, перспективи технології майже безмежні – вона допоможе не тільки дізнаватися по скануванню мозку, що саме подобається користувачеві насправді, але й чому.
Цікаво "Електронний ніс" виявляє рак з точністю понад дев'яносто відсотків
Проєкт фахівців Університету Копенгагена і Університету Гельсінкі показує, що, якщо об'єднати досягнення нейробіології та інформатики, то можна створити алгоритми, які пропонуватимуть користувачам не лише індивідуальний контент, але й товари та послуги, які справді потрібні.
Як проходило дослідження
Спочатку вчені прикріпили електроди до голови учасників експерименту і показали їм безліч зображень людських облич, попросивши затримати погляд на тих, які здадуться їм привабливими. Вони записали сигнали мозку і використовували їх для навчання комп'ютерної моделі розпізнавання активності нейронів.
Завантаживши дані мозку більшої кількості учасників в іншу модель машинного навчання, вони навчили її передбачати, які особи здадуться їм привабливими, а які – ні. Таким чином, прогноз грунтувався частково на індивідуальних сигналах мозку, а почасти – на тому, як відреагували на портрети інші піддослідні.
Електрична активність мозку – альтернативне та маловивчене джерело інформації. У довгостроковій перспективі цей метод можна використовувати для отримання набагато більш докладної інформації про переваги людей, ніж це можливо сьогодні. З її допомогою можна буде розшифрувати, наприклад, приховані причини того, чому людині подобаються певні пісні, і як це пов'язано з емоціями, які вони викликають,
– сказав Туукка Руотсало, один з дослідників.