Якщо вихованець займає потрібне положення по команді, то система винагородить пса, автоматично подаючи йому частування.
Цікаво Перше у світі відео з котиком відреставрували та розфарбували
Особливості навчання системи NVIDIA Jetson edge
Джейсон Сток і Том Кеві, аспіранти факультету інформатики, використали для навчання ШІ NVIDIA Jetson edge більше 20 тисяч зображень собак у різних положеннях. Використовуючи камеру, система змогла проаналізувати стан собак за частки секунд. Точність тестування склала до 92% при швидкості близько 39 кадрів в секунду.
Дослідники припускають, що дресирувальники і власники собак зможуть використовувати систему, щоб дресирувати свою собаку віддалено, наприклад, будучи на роботі.