Об этом сообщается на официальном сайте университета.
Читайте также: Робот-пожарный: машину научили бороться с огнем – видео
В основе программы лежит комбинация сразу двух нейронных сетей, которые соревнуются друг с другом: один из них ученые научили распознавать лица на фотографиях, вторую – менять снимки так, чтобы обмануть первую. В результате система научилась мешать идентификации людей на фото почти в 99,5% случаев.
Такого эффекта удалось добиться благодаря изменению отдельных пикселей исходного изображения. Базовый принцип работы подобных программ заключается в том, что алгоритмы находят ключевые точки лица, например уголки глаз или губ, и вычисляют их расстояние друг от друга. Данные об этом помогают создать уникальный "отпечаток" лица человека. Чтобы обмануть программу, достаточно внести в ключевые точки лишь небольшие изменения.
Стоит отметить, что система распознавания лиц, которая идентифицировала людей на фото в 99,5% случаев, с использованием Privacy Filter "узнает" только 0,5% лиц на снимках.
Читайте также: Японская компания представила робота-аватара Telexistence Model H
Другие новости, касающиеся новостей из мира технологий, гаджетов и искусственного интеллекта, читайте в разделе Техно.