На пути коммерческих термоядерных реакторов лежит много нерешенных проблем, хотя первый реактор с положительным выходом энергии обещает начать работу уже через три года (проект ITER).
Не пропустите Британцы показали работу термоядерного реактора изнутри: исключительное видео
Как искусственный интеллект научили управлять плазмой
Исследователи из компании DeepMind (купленная компанией Alphabet в 2014 году) вместе с учеными из Швейцарского федерального технологического института в Лозанне (EPFL) смогли научить искусственный интеллект управлять плазмой внутри настоящего термоядерного реактора.
Новой задачей для ИИ DeepMind явилось задание управления формой плазмы в термоядерном реакторе типа токамак. И он ее решил.
Как все происходит
В современных токамаках и на экспериментальном швейцарском токамаке TCV в центре EPFL (токамак переменной конфигурации) параметры магнитного поля вокруг рабочей камеры реактора задают несколько программируемых контроллеров.
Контроллеры управляют электромагнитами, поле которых удерживает плазменный шнур температурой от десятков до сотни и более миллионов градусов Цельсия от касания внутренних стенок рабочей камеры. Таким образом, стенки реактора защищаются от разрушения, а плазма становится более стабильной.
В швейцарском токамаке отдельные контроллеры задавали поток плазмы, ее профиль, а также вертикальное и горизонтальное положение потока. Работа DeepMind и швейцарских ученых свелась к разработке единого контроллера, способного к обучению и управляемому нейросетью.
Читайте на сайте Экспериментальный европейский термоядерный реактор произвел рекордный объем энергии
Сначала нейросети показали реакции плазмы на серию комбинаций рабочих параметров электромагнитов, затем научили управлять плазмой на программном симуляторе. После этого нейросеть через единый контроллер подключили к реактору. Искусственный интеллект, как показала практика, смог самостоятельно удерживать плазменный жгут в заданных конфигурациях.
- Разработчики утверждают, что дальше ИИ может самостоятельно и гораздо быстрее человека находить стабильные параметры для удержания плазмы, реагируя на изменение условий быстрее живого оператора.
- Эксперименты с токамаком в управлении нейросетью способны ускорить появление коммерческих решений в области генерации чистой и почти бесконечной термоядерной энергии.