Про це повідомляється на офіційному сайті університету.

Читайте також: Робот-пожежник: машину навчили боротись з вогнем – відео

В основі програми лежить комбінація відразу двох нейромереж, які змагаються одна з одною: одну з них вчені навчили розпізнавати обличчя на фотографіях, другу – міняти знімки так, щоб обдурити першу. В результаті система навчилася заважати ідентифікації людей на фото майже в 99,5% випадків.

Такого ефекту вдалося домогтися завдяки зміні окремих пікселів вихідного зображення. Базовий принцип роботи подібних програм полягає в тому, що алгоритми знаходять ключові точки особи, наприклад куточки очей або губ, і обчислюють їх відстань один від одного. Дані про це допомагають створити унікальний "відбиток" обличчя людини. Щоб обдурити програму, досить внести в ключові точки лише невеликі зміни.

Варто зазначити, що система розпізнавання облич, яка ідентифікувала людей на фото в 99,5% випадків, з використанням Privacy Filter "дізнається" лише 0,5% осіб на знімках.

Читайте також: Японська компанія презентувала робота-аватара Telexistence Model H

Більше новин, що стосуються новин зі світу технологій, ґаджетів та штучного інтелекту, читайте у розділі Техно.